谷歌近期宣布了其创新的Agent2Agent 协议 (A2A)，该协议改变了 AI 代理的交互方式。它使代理实体能够直接相互通信，并促进复杂的操作序列，类似于人类在公司内部执行一系列工作任务时的交互方式。A2A 协议的推出标志着 AI 代理开发的一个重要里程碑。该协议允许 AI 代理自主通信、协作和协调。它为去中心化的智能系统生态系统奠定了基础，这些系统可以跨平台自主交互、协作和共享信息。这项创新对于多代理系统和未来的自主生态系统（例如用于搜索、谈判、模拟、网页浏览或编码的 AI 代理）尤为重要。

为什么 Agent2Agent 协议会彻底改变 AI 基础设施

A2A 协议为去中心化的 AI 代理生态系统奠定了基础，其中代理不仅可以执行任务，还可以实时推理、协商和协调。

通过集成 A2A 协议，AI 代理将具备在数字环境中自主编排任务、代理间协商以及基于目标的合作的能力。这使得 AI 代理在其最初自主执行预设任务的能力基础上更进了一步。现在，AI 代理将能够作为自主协调的团队运作，共享经验、相互沟通，并通过推理选择实现目标的最佳路径和资源。

代理间交互开辟了人工智能能力的新领域，为企业提供了前所未有的生产力最大化工具，但也带来了巨大的基础设施挑战。人工智能代理本身就需要大量的 GPU 计算资源才能运行。将 A2A 协议集成到其运行流程中，将进一步增加人工智能代理的计算需求。

关键挑战：多智能体系统对 GPU 计算的海量需求

虽然多智能体协作有望带来新的效率和能力，但它也带来了传统基础设施无法满足的 GPU 计算需求激增。

Google 的 A2A 协议引入了一项开放标准，使自主 AI 代理能够直接通信，无需人工监督或集中协调。它为 AI 代理相互理解、交换上下文并共同努力实现协作目标奠定了基础。借助 A2A 协议，AI 代理开发者可以创建多代理系统，让大量小型、专业的代理协同工作，比单个大型模型更高效。这标志着 AI 代理模型从以往的单体式 GPT 式模型向更灵活的小型代理实体转变。

每个代理都有各自的 GPU 计算需求，并消耗计算能力来执行分配的任务。它们需要实时 AI 推理、状态共享和同步协作。这些新的多代理环境比单个 AI 代理效率更高，但也需要更多的处理、交互和 GPU 计算能力。

为了成功运行集成 A2A 协议功能的大型多智能体系统，AI 智能体项目需要访问可扩展且经济高效的按需 GPU 计算服务，以高效处理 AI 智能体生态系统的复杂性和规模。中心化 GPU 云难以满足飞速增长的 AI 计算需求。传统的中心化 GPU 云并未针对低延迟、分布式智能体交互进行优化，并且对于始终在线的智能体来说，大规模 AI 推理的成本极高。

像 Aethir 的分散式云模型这样的高效且经济的解决方案允许公司通过利用低延迟、分布式 GPU 基础设施来最大限度地提高资源利用率。

Aethir 的去中心化 GPU 云：为 AI 代理的未来提供动力

Aethir 的去中心化 GPU 云基础设施专为满足创新 AI 进步的需求而设计，例如可扩展的实时 AI 代理生态系统，提供全球高性能计算资源网络。

Aethir 的 GPU 云基础架构遍布全球 95 个国家/地区，包含 425,000 多个先进的 GPU 容器。我们的企业级 GPU 网络包含数千个专用于高级 AI 工作负载的高性能 GPU，例如 NVIDIA H100、H200 和GB200。

Aethir 的 1 亿美元生态系统基金已为五批 AI 代理构建者提供计算支持，总计超过 25 个 AI 代理。我们最近将生态系统支持范围扩大到有前景的RWA项目，这些项目正在与我们的第六批生态系统受助者集成 AI 代理功能，这充分展示了 Aethir DePIN 堆栈的多功能性。

我们的去中心化网络架构和 AI 专业知识使 Aethir 特别适合托管基于代理的 AI 系统：

减少延迟：计算过程更接近客户端及其最终用户，从而实现代理之间更快的通信。

更高的可扩展性：代理可以在全球网络上按需启动或关闭，不受固定服务器位置的限制。

降低成本：Aethir 的分散式方法释放了原本未被使用的闲置 GPU 容量，从而使推理更便宜、更容易实现。

可靠性设计：分散化提高了容错能力，确保代理即使在中断期间也能保持在线和运行。

未来之路：AI 代理、Web3 以及对可扩展、去中心化基础设施的需求

随着人工智能代理变得越来越自主并融入现实世界的应用程序中，对分散、有弹性和大规模可扩展的计算基础设施的需求只会加剧。

我们正处于变革未来的边缘，人工智能代理将自主浏览网络、协商资源、优化物流，甚至生成和批评彼此的代码。

欢迎来到代理经济——一个由高能力AI代理定义的革命性时代，它将以我们难以想象的方式推动各行各业的创新。谷歌的A2A协议标志着全球AI发展浪潮的开端。

在这个新的现实中，互联的人工智能代理将自主管理任务、提供服务并做出决策，所有这些都需要强大的 GPU 计算能力。为了蓬勃发展，代理生态系统将依赖于规模空前的实时分布式计算基础设施。这些代理需要高效且可扩展的 GPU 能力来执行数十亿次计算，并行运行数千个微模型，无缝切换上下文，并扩展为成熟的数字生态系统。集中式 GPU 基础设施根本无法满足这些需求。

代理经济的兴起与 Web3 技术息息相关，而 Web3 技术本身就具有去中心化的特性。Aethir 的去中心化云基础设施提供了强大、模块化且经济高效的计算基础，为 AI 代理的全球演进提供了必要的支撑。我们的 GPU 网络专为处理复杂的 AI 工作负载而构建，助力无数 AI 代理在庞大互联的生态系统中无缝交互和协作的未来。

在此探索 Aethir 的分散式企业 AI 基础设施产品。

有关 Aethir 的 GPU 云如何支持 AI 创新的更多信息，请查看我们的官方博客部分。