Компания Google недавно представила инновационный протокол Agent2Agent (A2A), который меняет подход к взаимодействию ИИ-агентов. Он предоставляет агентным сущностям возможность напрямую общаться друг с другом и выстраивать сложные операционные цепочки — аналогично тому, как люди взаимодействуют внутри компании, выполняя набор рабочих задач. Запуск протокола A2A стал значимой вехой в развитии ИИ-агентов. Протокол позволяет агентам взаимодействовать, сотрудничать и координироваться автономно, создавая фундамент для децентрализованной экосистемы интеллектуальных систем, способных самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и обмениваться информацией между платформами. Это особенно важно для мультиагентных систем и будущих автономных сред, таких как ИИ-агенты для поиска, переговоров, симуляций, веб-сёрфинга или программирования.

Почему протокол Agent2Agent меняет всё для ИИ-инфраструктуры

Протокол A2A закладывает основу для децентрализованной экосистемы ИИ-агентов, в которой агенты не просто выполняют задачи, но и рассуждают, ведут переговоры и координируются в реальном времени.

Интеграция протокола A2A оснащает ИИ-агентов механизмами автономной оркестрации задач, межагентных переговоров и целенаправленного взаимодействия в цифровой среде. Это выводит ИИ-агентов далеко за рамки их начальных способностей к автономному выполнению предустановленных задач. Теперь агенты смогут действовать как скоординированные автономные команды, которые обмениваются опытом, общаются между собой и рассуждают, чтобы выбрать наилучшие пути и ресурсы для достижения своих целей.

Взаимодействие агент-агент открывает новую эру возможностей ИИ, позволяя бизнесу достичь беспрецедентного уровня продуктивности. Однако это также создаёт серьёзные инфраструктурные вызовы. Уже сегодня ИИ-агенты требуют огромных вычислительных ресурсов на базе GPU. Интеграция протокола A2A увеличит эту потребность ещё больше.

Критический вызов: колоссальный спрос на GPU-вычисления для мультиагентных систем

Хотя мультиагентное взаимодействие обещает новые уровни эффективности и возможностей, оно также вызывает резкий рост потребности в GPU-вычислениях, к которому традиционная инфраструктура не готова.

Протокол A2A от Google предлагает открытый стандарт, позволяющий автономным ИИ-агентам напрямую взаимодействовать без необходимости в человеке или централизованной координации. Это создаёт фундамент для того, чтобы агенты могли понимать друг друга, обмениваться контекстом и совместно работать над достижением целей. Разработчиков ИИ-агентов теперь поощряют создавать мультиагентные системы, где рои небольших специализированных агентов взаимодействуют более эффективно, чем одна монолитная модель. Это означает отход от прежнего GPT-подхода в сторону более гибких и специализированных агентных решений.

Каждый из этих агентов имеет собственные требования к GPU-вычислениям и потребляет ресурсы для выполнения своих задач. Им необходимы ИИ-инференция в реальном времени, совместное использование состояний и синхронное взаимодействие. Хотя такие среды работают эффективнее, чем одиночные агенты, они требуют гораздо больше процессов, взаимодействий и GPU-вычислений.

Чтобы успешно запускать масштабные мультиагентные системы с интеграцией протокола A2A, проектам ИИ-агентов необходим доступ к масштабируемым, экономически эффективным GPU-сервисам по требованию, способным справляться с комплексностью и масштабом таких экосистем. Централизованные облачные решения GPU не поспевают за стремительно растущим спросом. Они не оптимизированы под распределённые агентные взаимодействия с низкой задержкой, а стоимость инференции для постоянно активных агентов чрезвычайно высока.

Эффективные и экономичные решения, такие как децентрализованная облачная модель Aethir, позволяют компаниям максимально использовать ресурсы за счёт распределённой инфраструктуры GPU с низкой задержкой.

Децентрализованное GPU-облако Aethir: инфраструктура, созданная для будущего ИИ-агентов

Децентрализованная облачная инфраструктура GPU от Aethir была специально разработана для удовлетворения потребностей передовых ИИ-решений, таких как масштабируемые экосистемы ИИ-агентов в реальном времени. Она представляет собой глобальную сеть высокопроизводительных вычислительных ресурсов.

Облачная инфраструктура Aethir распределена по 95 странам и насчитывает более 425 000 современных GPU-контейнеров. Наша корпоративная GPU-сеть включает тысячи высокопроизводительных GPU, предназначенных для сложных ИИ-нагрузок, таких как NVIDIA H100, H200 и GB200.

Фонд Aethir Ecosystem Fund объёмом $100 млн уже предоставил вычислительные ресурсы пяти группам разработчиков ИИ-агентов, в общей сложности поддержав более 25 ИИ-агентов. Недавно мы расширили поддержку до перспективных RWA-проектов, интегрирующих агентные ИИ-функции, в рамках шестой волны получателей грантов, демонстрируя универсальность DePIN-стека Aethir.

Наша децентрализованная архитектура сети и экспертиза в ИИ делают Aethir идеальной платформой для размещения агентно-ориентированных ИИ-систем:

• Минимальная задержка: вычисления происходят ближе к клиенту и конечным пользователям, обеспечивая более быструю связь между агентами.
  
  
• Высокая масштабируемость: агенты могут запускаться и останавливаться по требованию в глобальной сети, не завися от фиксированных серверов.
  
  
• Низкая стоимость: децентрализованный подход Aethir раскрывает неиспользуемую GPU-мощность, делая инференцию доступнее.
  
  
• Надёжность по замыслу: децентрализация повышает устойчивость к сбоям, обеспечивая постоянную работоспособность агентов даже в условиях перебоев.
  
  

Будущее: ИИ-агенты, Web3 и потребность в масштабируемой децентрализованной инфраструктуре

По мере того как ИИ-агенты становятся всё более автономными и проникают в реальные сценарии применения, потребность в децентрализованной, устойчивой и масштабируемой инфраструктуре будет только расти.

Мы стоим на пороге трансформационной эпохи, когда ИИ-агенты смогут автономно исследовать интернет, вести переговоры о ресурсах, оптимизировать логистику и даже генерировать и оценивать код друг друга.

Добро пожаловать в агентную экономику — революционную эру, в которой мощные ИИ-агенты будут продвигать инновации во всех отраслях, какими мы их ещё не знаем. Протокол A2A от Google — это лишь начало масштабной волны глобальных ИИ-достижений.

В этой новой реальности взаимосвязанные ИИ-агенты будут автономно управлять задачами, предоставлять сервисы и принимать решения — и всё это требует колоссальных GPU-ресурсов. Для полноценного функционирования агентной экосистемы необходима распределённая вычислительная инфраструктура в реальном времени и в невиданном до этого масштабе. Агенты должны иметь доступ к масштабируемым GPU-мощностям для выполнения миллиардов операций, параллельного запуска тысяч микромоделей, плавной смены контекста и расширения в полноценные цифровые экосистемы. Централизованная GPU-инфраструктура просто не справится с такими требованиями.

Рост агентной экономики неразрывно связан с Web3, основой которого является децентрализация. Децентрализованная облачная инфраструктура Aethir обеспечивает прочную, модульную и экономически эффективную вычислительную базу, необходимую для поддержки глобальной эволюции ИИ-агентов. Наша GPU-сеть специально создана для выполнения сложных ИИ-задач, поддерживая будущее, в котором бесчисленные ИИ-агенты беспрепятственно взаимодействуют и сотрудничают в масштабных, взаимосвязанных экосистемах.

Ознакомьтесь с предложениями Aethir по децентрализованной инфраструктуре для корпоративного ИИ здесь.

Больше информации о том, как облако GPU от Aethir поддерживает ИИ-инновации, читайте в нашем официальном блоге.