Сочетание инноваций в области искусственного интеллекта и технологий блокчейна открывает новую эру решений на основе ИИ в различных отраслях — от развлечений и гейминга до разработки программного обеспечения, финансов и науки. Децентрализованная наука (DeSci) — это новое популярное направление в Web3-секторе, обозначающее эволюцию науки, основанную на блокчейне и ИИ. Децентрализация, скорость, демократизация и эффективность — ключевые принципы DeSci, демонстрирующие потенциал этой новой научной эпохи для преодоления множества ограничений, характерных для традиционной науки (TradSci). Среди основных проблем, которые стремится решить DeSci с помощью блокчейна и ИИ, — нехватка финансирования, непрозрачные механизмы рецензирования, медленный научный прогресс и предвзятость в исследованиях.

Aethir, как платформа GPU корпоративного уровня для клиентов из сфер ИИ и гейминга, играет важную роль в поддержке децентрализованной науки. Наша облачная инфраструктура, насчитывающая более 390 000 GPU, становится ценным инструментом для DeSci. Современные ИИ-приложения и платформы требуют колоссальных объемов GPU-вычислений. DePIN-стек Aethir способен поддерживать следующее поколение научных открытий, предоставляя премиальные облачные вычислительные мощности, необходимые для ускорения научных исследований и эволюции человечества.

Наша облачная децентрализованная сеть GPU может поддерживать DeSci-платформы, внедряющие блокчейн в науку, включая финансирование научных исследований через DAO, ИИ-аналитику, децентрализованный обмен данными и блокчейн-рецензирование на глобальном уровне.

Как блокчейн переосмысливает науку через DeSci

DeSci обладает огромным трансформационным потенциалом для различных аспектов современной науки, включая научные исследования, нейронауку, научные публикации, финансирование, сотрудничество, классификацию данных и многое другое.

Рассмотрим ключевые области, в которых децентрализация и использование блокчейна в науке могут привести к значительным улучшениям и прорывам.

Разблокировка открытого доступа: децентрализованный обмен данными в науке

В традиционной науке (TradSci) исследовательские данные распределены по множеству закрытых централизованных баз данных, доступ к которым имеют только лица с соответствующими институциональными полномочиями, что ограничивает способы доступа и использования данных. Предложение DeSci заключается в переходе к децентрализованным хранилищам данных на неизменяемых реестрах и блокчейнах, которые прозрачно фиксируют данные. Перевод баз данных из закрытых систем в блокчейны создает среду, в которой ученые могут свободно получать доступ к данным, использовать их и независимо проверять, устраняя таким образом централизованных, непрозрачных посредников и демократизируя доступ к исследовательским данным. Один из способов, которым децентрализованная наука трансформирует исследования, заключается в создании децентрализованных платформ для открытого доступа к исследовательским данным и блокчейн-экспертных рецензий.

Как DAO решают проблему «долины смерти» в финансировании науки

Проблема «долины смерти» относится к распространенной пропасти между предложенной научной инновацией, такой как новое медицинское лечение или препарат, и его фактическим выходом на рынок из-за нехватки финансирования и других препятствий. В таких ситуациях теряется ценное время, а пациенты, находящиеся под угрозой, часто остаются без необходимого лечения, которое могло бы спасти их жизни. Вместо того, чтобы полагаться на частные компании, венчурных инвесторов или государственные учреждения для финансирования через медленные механизмы принятия решений, DeSci предлагает использовать децентрализованные автономные организации (DAO) для автоматизации научного финансирования и направления средств туда, где они наиболее необходимы. Используя DAO для финансирования научных прорывов, DeSci эффективно обходят распространенные проблемы с финансированием, используя блокчейн в науке.

Демократизация научного издательства

Научное издательство основывается на тщательных процедурах рецензирования. Однако текущая ситуация в науке характеризуется сосредоточенным контролем над финансированием исследований, публикацией и распространением. Независимым исследователям, не имеющим значительного финансирования или институциональной поддержки, может быть трудно опубликовать свои исследования в соответствующих научных журналах. DeSci демократизирует научное издательство с помощью прозрачных децентрализованных механизмов рецензирования, чтобы гарантировать, что все научные работы получают справедливое рецензирование, свободное от конфликтов интересов и предвзятости. В децентрализованной блокчейн-среде квалифицированные специалисты со всего мира могут стать рецензентами, которые критикуют и проверяют исследования в прозрачной среде Web3.

Междисциплинарное сотрудничество

Децентрализованная наука прокладывает путь к сотрудничеству ученых из различных научных дисциплин с помощью децентрализованных структур, поддерживаемых блокчейн-технологиями и решениями на базе искусственного интеллекта. Децентрализованное сотрудничество может ускорить инновации с использованием безопасных, прозрачных и доступных платформ DeSci, основанных на децентрализованном обмене данными, исследовательской деятельности с использованием искусственного интеллекта и блокчейн-рецензирования. Роль блокчейна в научном сотрудничестве заключается в повышении эффективности исследований и предоставлении ученым новых способов проведения исследований в децентрализованной манере. Платформы DeSci могут ускорить научный прогресс в ключевых областях, таких как медицина, нейронаука, биотехнологии и когнитивная терапия. Цель — преобразовать глобально атомизированное научное сообщество в обширную децентрализованную экосистему коллег, которые могут легко взаимодействовать в мировых проектах, меняющих ход событий.

Пересечение DeSci и ИИ-агентов: реальные случаи использования

Использование ИИ-решений в сочетании с технологией блокчейн принесёт значительные преимущества для децентрализованной науки. Более того, внедрение ИИ-агентов выведет научные исследования и достижения на новый уровень, максимизируя эффективность, скорость, исследовательский потенциал и открытия благодаря возможностям искусственного интеллекта. Применение ИИ-агентов в науке и исследований на базе AI — это ключевое направление, в котором децентрализованная облачная инфраструктура GPU от Aethir может поддержать внедрение блокчейна в науку.

Рассмотрим основные области, где ИИ-агенты могут ускорить внедрение блокчейна в науку через DeSci-платформы и решения, ориентированные на исследования с поддержкой AI.

Ускорение научных открытий с помощью ИИ-агентов

ИИ-агенты способны справляться со сложными задачами, включающими обработку миллиардов параметров данных, что позволяет им проводить тщательные исследования, используя огромные базы данных, значительно превосходя людей по скорости и эффективности. Ученые могут использовать ИИ-агентов в качестве виртуальных помощников, способных значительно ускорить научные открытия, выполняя, направляя и совершенствуя практически все задачи, которые выполняют ученые, благодаря исследованиям на основе ИИ. Децентрализованная наука может использовать автономных агентов для выдвижения гипотез и проведения экспериментов. Более того, ИИ-агенты способны анализировать результаты, улучшать выводы без вмешательства человека и выявлять скрытые закономерности в анализируемых наборах данных. Исследования на основе ИИ и использование ИИ-агентов в науке могут значительно ускорить научные открытия в ключевых областях, таких как медицинские процедуры и методы лечения различных заболеваний, что в конечном итоге способствует продлению человеческой жизни и улучшению ее качества.

ИИ-агенты ускорят биологические достижения

Прогресс в биологии, разработка инструментов и методик могут быть значительно улучшены благодаря автономным агентам, работающим вместе с учеными и повышающим общее качество жизни людей во всем мире. В области биологии ИИ-агенты способны быстро разрабатывать новые инструменты измерения и экспериментальные методы. В качестве виртуальных биологов они могут создавать инновационные способы наблюдения и управления биологическими системами на молекулярном и клеточном уровнях. Например, ИИ-агенты могут разрабатывать передовые технологии визуализации или молекулярные зонды, обеспечивающие беспрецедентное понимание клеточных процессов. Благодаря ускоренному развитию биологии и медицины с применением ИИ возможно сжать 50-100 лет прогресса в период всего 5-10 лет, так как ИИ-агенты способны систематически решать сложнейшие биологические задачи.

Открытие прорывных достижений в нейронауке с помощью ИИ

Эволюция создала человеческий мозг так, чтобы он работал как суперкомпьютер. Он запрограммирован на сложные вычисления, позволяющие интерпретировать окружающий мир через процесс, известный как байесовский вывод. ИИ-вычисления, в свою очередь, используют миллиарды наборов данных, машинное обучение и обработку естественного языка для обучения моделей ИИ выполнению конкретных задач. Благодаря передовым методам обучения ИИ-агенты могут привести к масштабным прорывам в нейронауке, позволяя ученым раскрыть тайны человеческого мозга. ИИ-агенты могут существенно улучшить методы лечения или даже полностью излечить большинство психических заболеваний, продвинув молекулярную биологию, методы нейронных измерений, вычислительную нейронауку и поведенческие интервенции.

Почему децентрализованное GPU-облако Aethir критически важно для DeSci и развития ИИ

Важность вычислений на GPU как ключевого ресурса стремительно возросла благодаря экспоненциальному росту сектора искусственного интеллекта. Использование DeSci решений на основе ИИ для ускорения научных открытий, таких как ИИ-агенты для автоматизации сложных научных процессов и повышения эффективности исследований, наглядно демонстрирует, насколько критична вычислительная мощность GPU в эпоху децентрализированной науки. Для достижения исторических научных прорывов и внедрения научных достижений будущего децентрализированной науке необходим доступ к надежной, безопасной и масштабируемой мощности GPU.

Опыт Aethir в поддержке продвинутых ИИ-нагрузок, таких как обучение больших языковых моделей (LLM), обучение ИИ-агентов, машинное обучение, генеративный ИИ и другие ресурсоемкие задачи, делает стек Aethir DePIN оптимальным выбором для децентрализованных научных проектов на основе ИИ. Так же, как и DeSci, децентрализованная сеть облачных вычислений на GPU от Aethir строится на принципах блокчейн-технологий и децентрализации. Более 91 000 узлов Checker Nodes, принадлежащих сообществу, отвечают за поддержание оптимального качества обслуживания всех GPU-контейнеров в сети Aethir. Вся вычислительная мощность в децентрализованном GPU-облаке Aethir рассчитывается в сети с использованием токенов ATH и полностью прозрачна благодаря открытому мониторингу через GPU-дашборд Aethir.

Сочетание DeSci и ИИ-агентов еще не раскрыло свой полный потенциал. Судя по текущему состоянию обоих секторов, они все еще находятся в начальной стадии развития, с огромными перспективами для роста и инноваций. Aethir продолжит поддерживать эти направления с помощью децентрализованных облачных GPU-вычислений, создавая плодотворную среду для эпохальных научных открытий на стыке блокчейна, искусственного интеллекта и децентрализованной науки