Масштабируемый и доступный децентрализованный ИИ с OpenLoRA
О компании
OpenLedger — новатор в области децентрализованной ИИ-инфраструктуры. Компания стремится сделать развёртывание ИИ-моделей в крупном масштабе доступным, минимизировать уровень доверия и обеспечить криптоэкономическую безопасность.
Через свой флагманский проект OpenLoRA, OpenLedger обслуживает такие отрасли, как LegalTech, здравоохранение, гейминг и аналитика блокчейна — позволяя им внедрять ИИ без высоких затрат и рисков централизации.
Задача: Высокая стоимость GPU и ограниченная масштабируемость
До начала партнёрства с Aethir, OpenLedger сталкивался с тремя ключевыми проблемами:
- Высокая стоимость использования GPU для масштабного развертывания ИИ
- Ограниченный доступ к высокопроизводительной GPU-инфраструктуре
- Трудности масштабирования из-за узких мест централизованных облаков
Решение: OpenLoRA + децентрализованное GPU-облако Aethir
OpenLoRA был создан для запуска тысяч моделей на одном GPU с использованием адаптивной загрузки моделей. Чтобы вывести технологию на промышленный уровень, OpenLedger требовался партнёр, способный обеспечить производительность «на железе», предсказуемое ценообразование и глобальную масштабируемость — им стала Aethir.
Благодаря инфраструктуре Aethir, OpenLedger получил доступ к:
- Промышленным NVIDIA H100 GPUs (8x H100 SXM 80GB на узел)
- До 2 ТБ оперативной памяти, 30 ТБ NVMe-хранилища, 3.2 Тбит/с Infiniband
- Кластерам до 4096 GPU, доступным по всему миру менее чем за 2 недели
Результат: Снижение затрат на 99% и масштабируемое развертывание ИИ
Благодаря сотрудничеству с Aethir, OpenLoRA:
- Снизил затраты до 99%, загружая LoRA-слои только по мере необходимости
- Запускал 1000+ моделей на одном GPU, значительно улучшив использование ресурсов
- Обеспечил децентрализованное и permissionless (без разрешений) развёртывание ИИ без капитальных затрат и накладных расходов на виртуализацию
"OpenLedger трансформирует будущее специализированных ИИ-моделей с помощью децентрализованной GPU-инфраструктуры Aethir. Минимизируя вычислительные издержки и используя проверяемые данные, мы обеспечиваем масштабируемые, эффективные и высокопроизводительные ИИ-решения, двигая нас к новой эре доступного и децентрализованного интеллекта."
— Команда OpenLedger
Неожиданные преимущества
Кроме экономии и масштабируемости, инфраструктура Aethir обеспечила дополнительные плюсы:
- Предсказуемое ценообразование с фиксированной ставкой, без скрытых комиссий и платы за вывод данных
- Производительность уровня bare-metal без деградации из-за виртуализации
- Глобальная доступность, устраняющая ограничения на GPU и их географическое расположение, как у традиционных облаков
Принятие и интерес со стороны рынка
Запуск OpenLoRA вызвал взрывной интерес у разработчиков:
- 1,2 миллиона загрузок нод тестовой сети менее чем за месяц
- Активное внедрение в сферах с большими объёмами данных: Legal AI, гейминг, медицинская аналитика
Децентрализация в основе
Децентрализованная GPU-сеть Aethir идеально вписывается в долгосрочную стратегию OpenLedger:
- Вычисления, минимизирующие доверие и экономически безопасные
- Проверка нод, механизмы стейкинга, соответствие стандартам DePIN
- Прочный фундамент для масштабируемого децентрализованного ИИ будущего
Что дальше для OpenLedger
В преддверии Эпохи 2 (Epoch 2) OpenLedger улучшает инфраструктуру и расширяет функциональность, чтобы ускорить внедрение в различных отраслях. Партнёрство с Aethir также будет развиваться — с более глубокой интеграцией и поддержкой продвинутых ИИ-возможностей.
Финальная рекомендация
OpenLedger трансформирует будущее специализированных ИИ-моделей с помощью децентрализованной GPU-инфраструктуры Aethir. Минимизируя вычислительные издержки и используя проверяемые данные, мы обеспечиваем масштабируемые, эффективные и высокопроизводительные ИИ-решения, двигая нас к новой эре доступного и децентрализованного интеллекта.
— Команда OpenLedger
Итог
Партнёрство OpenLedger и Aethir — это яркий пример того, что возможно, когда передовая ИИ-инфраструктура объединяется с децентрализованными, корпоративного уровня вычислениями. Вместе они переосмысливают то, как создаётся, развёртывается и масштабируется ИИ по всему миру.